在 2026 未来科学大奖周科学峰会对话环节，腾讯首席 AI 科学家姚顺雨回应张亚勤的提问，提出 AI 长期护城河更多在产品层，而不是模型层，核心判断是大模型的领先窗口期很短，一般 3 到 6 个月就会被追赶，单纯靠模型跑分、参数规模很难维持长期壁垒，真正难以复制的是专有上下文数据、场景融合能力以及用户信任。现在行业里很多团队都能训练出能力不错的基础大模型，开源、闭源模型快速迭代，模型本身会慢慢变成可替换的标准化组件；而产品侧绑定的用户上下文、私有业务数据、工具链路、用户信任，是竞争对手很难短时间复刻的。他以微信生态举例，嵌入微信里的 AI 不一定是性能最强的模型，但它可以拿到用户社交、日程、行为上下文，理解用户真实需求，就算别家模型更强，缺少这套场景数据也无法给出同等服务。随着 Agent 从问答转向替用户执行任务，信任权重会持续上升，用户愿不愿意开放隐私数据、放心让 AI 代为操作，会成为产品能不能深度落地的关键。落地思路上，基础模型负责通用能力，产品层负责场景接入、上下文沉淀、工具编排、隐私合规，形成场景数据回流模型的闭环，而不是只堆模型指标。整体来看，这个观点代表 AI 竞争从 “拼模型榜单” 转向 “拼场景产品闭环”，模型是底座，产品和场景才是长期留存的核心壁垒。
模型层壁垒 vs 产品层壁垒对比
| 对比维度 | 模型层壁垒 | 产品层壁垒 |
|---|---|---|
| 领先周期 | 短，3–6 个月容易被追赶 | 长，需要持续沉淀数据、用户、信任 |
| 可复制难度 | 较低，算力、算法、公开数据可逐步复刻 | 高，上下文、关系链、业务流程、信任很难照搬 |
| 核心资产 | 权重、预训练数据、算法创新 | 用户上下文、私有数据、工具链路、场景流程、用户信任 |
| 定位 | 通用能力底座 | 价值交付、用户留存载体 |
| 可替代性 | 高，模型可以替换 | 低，场景绑定越深迁移成本越高 |
产品层护城河三大核心要素清单
- 上下文与私有数据：和产品生态绑定的用户历史、业务数据、场景信息，也就是 Context，是差异化理解需求的基础，也是他举例微信 AI 的核心逻辑。
- 场景与工具编排：模型本身不会自动对接外卖、文档、企业业务系统，产品要完成工具调用、流程串联、多轮任务编排，让 Agent 可以真正执行动作。
- 用户信任与隐私合规：进入 Agent 时代，AI 会操作账号、处理敏感信息，用户对数据安全、结果可靠性的信任，直接决定产品使用深度，是长期竞争力。
观点背后的行业逻辑拆解
- 模型能力收敛：通用大模型的基础能力差距持续缩小，头部、开源模型不断追赶，榜单优势衰减很快。
- 价值发生在场景：用户付费、留存不是因为模型本身，而是 AI 能不能在具体场景里解决问题。
- 数据闭环反过来反哺模型：产品持续产生真实场景数据，回流微调模型，形成正向循环，这是纯实验室模型很难拿到的。
- 不否定模型投入：这个观点不是说模型不重要，而是模型是入场券，产品层才是守住优势的护城河。
延伸讨论：该观点的适用边界
- 更适合 C 端生态型 AI、企业垂直场景 Agent；前沿基础科研、极端能力的前沿模型，模型侧依然有独立壁垒。
- 上下文壁垒不等于绝对壁垒，用户迁移、数据合规政策变化，都会削弱这部分优势。
- 信任建立成本很高，一旦出现隐私泄露、错误执行，信任壁垒会快速崩塌。
【相关 FAQ】
问题 1：姚顺雨提出 AI 护城河更多在产品层，模型能力会逐步走向同质化，姚顺雨这个观点是在什么场合提出的？
回答 1：姚顺雨提出 AI 护城河更多在产品层，模型能力会逐步走向同质化，该观点出自 2026 未来科学大奖周科学峰会，是在和张亚勤的对话中，针对大模型长期竞争壁垒问题给出的回答。
问题 2：姚顺雨提出 AI 护城河更多在产品层，模型能力会逐步走向同质化，为什么说模型本身很难形成长期护城河？
回答 2：姚顺雨提出 AI 护城河更多在产品层，模型能力会逐步走向同质化，因为大模型领先窗口期通常只有 3-6 个月，开源、同行快速跟进，基础能力会逐步拉平，模型慢慢变成可替换的标准化底座。
问题 3：姚顺雨提出 AI 护城河更多在产品层，模型能力会逐步走向同质化，产品层护城河主要包含哪些内容？
回答 3：姚顺雨提出 AI 护城河更多在产品层，模型能力会逐步走向同质化，主要包含用户上下文与私有数据、场景工具编排能力、用户信任和隐私合规体系三大部分。
问题 4：姚顺雨提出 AI 护城河更多在产品层，模型能力会逐步走向同质化，他举微信 AI 例子想说明什么？
回答 4：姚顺雨提出 AI 护城河更多在产品层，模型能力会逐步走向同质化，微信 AI 的例子说明：哪怕模型不是最强，依托生态里独有的用户上下文、社交和行为信息，也能做出别家模型替代不了的体验。
【参考资料】
[2026-11-08]（张亚勤追问大模型护城河，姚顺雨：壁垒在产品层）新浪财经
[2026-11-09]（姚顺雨谈大模型护城河：竞争壁垒在产品层而非模型层）凤凰网科技
[2026-11-09]（AI 大模型的护城河在产品层，不在模型层）第一财经
[2026-06-05]（姚顺雨：AI 下半场，壁垒来自上下文）36 氪
【免责声明】
本文仅为现场对话观点整理，属于行业观点讨论，不代表唯一标准答案；AI 竞争格局复杂，前沿基础模型、算力、高质量预训练数据同样具备壁垒，该观点不构成企业 AI 研发、创业方向的决策依据。