Scaling Laws 算力分配指南固定算力预算下,模型参数量与训练数据的最优配比

Scaling Laws(缩放定律)核心就是回答:总训练算力 C 固定时,参数 N 做多大、训练 token D 喂多少,才能让预训练损失最低、效果